Visualisierungen sind eine großartige Möglichkeit, die unverzichtbaren Daten hervorzuheben. Bei der Arbeit mit Excel für Datenvisualisierungen manipulieren wir zunächst die vorhandenen Daten und erstellen dann manuell verschiedene Diagramme und Grafiken. Um die Visualisierungen leicht verständlich zu machen, sollten Sie die Funktionen von Excel gut verstehen.
Benutzer können zahlreiche Visualisierungen als Blaupausen auswählen und dann mit Power BI Daten aus einer Sidebar in die Visualisierung einfügen. Darüber hinaus können Benutzer Visualisierungen erstellen, indem sie Abfragen in natürlicher Sprache stellen. Power BI setzt eine Grenze von 3.500 Datenpunkten, wenn es um das Drilldown in Datensätze zur Durchführung von Analysen geht. Es gibt jedoch einige Ausnahmen von dieser Datenpunktgrenze: Die maximale Anzahl der Datenpunkte für R-Visualisierungen beträgt 1.50.000, für Power BI-Visualisierungen gilt eine Grenze von 30.000 Datenpunkten und für Streudiagramme eine Grenze von 10.000 Datenpunkten. Die beste Power BI Einführung.
Mit Tableau können Benutzer verschiedene Arten von Basislinien-Visualisierungen erstellen, einschließlich Heatmaps, Liniendiagramme und Streudiagramme. Darüber hinaus haben die Benutzer die Möglichkeit, „Was-wäre-wenn“-Fragen zu den Daten zu stellen, sowie die Freiheit, eine beliebige Anzahl von Datenpunkten in ihrer Analyse zu verwenden.
Darüber hinaus ermöglichen Power BI und Tableau den Benutzern die Integration von Programmiersprachen wie Python, R usw. zur Erstellung von Visualisierungen.
Darüber hinaus erleichtert eine gute API die Entwicklung einer Visualisierung, indem sie alle Bausteine zur Verfügung stellt, die dann vom Programmierer zusammengesetzt werden. Eine API besteht aus einer Reihe von Unterprogrammdefinitionen, Kommunikationsprotokollen und Werkzeugen zur Erstellung von Software. Im Wesentlichen handelt es sich dabei um eine Reihe klar definierter Methoden zur Kommunikation zwischen verschiedenen Komponenten. Mit Excel, Tableau und Power BI können Benutzer APIs zusammenführen und die Daten zur Erstellung eindrucksvoller Visualisierungen nutzen.
Dashboards
Excel bietet nur begrenzte Funktionen zur Erstellung Ihres Dashboards, und die Aktualisierung ist ein mühsamer Prozess. Mit Tableau und Power BI können Sie benutzerdefinierte Dashboards erstellen, die aus verschiedenen Arten von Diagrammen, Karten und Schaubildern bestehen. Mit Tableau und Power BI lassen sich Ihre Dashboards leicht aktualisieren, und die Benutzer haben die Möglichkeit, ästhetisch ansprechende Dashboards zu erstellen. Wenn es um die Einbettung von Daten geht, ist dies auf allen drei Systemen problemlos möglich, allerdings ist dies bei Tableau im Vergleich zu Power BI eine Echtzeit-Herausforderung.
Benutzeroberfläche
Um das volle Potenzial von Excel auszuschöpfen, sind makro- und visuelle Grundkenntnisse im Skripting erforderlich.
Tableau und Power BI verfügen über Schnittstellen, die keine Programmierkenntnisse erfordern, um anspruchsvolle und komplexe Visualisierungen zu entwickeln.
Tableau verfügt über eine intelligente Benutzeroberfläche und ist in der Lage, die Dashboards einfach zu erstellen. Im Vergleich zu Power BI ist Tableau ein wenig schwierig. Die Power BI-Oberfläche ist sehr leicht zu erlernen. Wegen seiner Einfachheit wird Power BI von den Benutzern oft bevorzugt.
Sprachabhängigkeit
VBA (Visual Basic for Applications) ist die Programmiersprache von Excel und anderen Microsoft Office-Programmen. Darüber hinaus verwendet Excel MDX zum Abrufen von Feldern und Datenwerten, wenn Sie Elemente aus einer Liste mit PivotTable-Feldern auswählen. MDX-Abfragen können auch manuell erstellt werden, wenn Sie Daten aus einem Analysis Services-Cube importieren.
Aber was ist MDX? MDX, was für Multidimensional Expressions steht, ist eine Abfragesprache für OLAP-Datenbanken.
Die Softwareingenieure bei Tableau verwenden einige wenige Programmiersprachen, aber der Code, der den größten Teil der Tableau-Arbeitsoberfläche ausmacht, ist C++.
DAX und M sind Sprachen, die in Power BI verwendet werden und unterschiedlich für die Erstellung von Power BI-Modellen verwendet werden und nicht voneinander abhängig sind. M ist eine Query-Formelsprache. Die Sprache M kann zum Anzeigen, Bearbeiten und Aufbereiten der Daten im Power Query Editor verwendet werden, bevor sie in das Power BI-Modell geladen werden. Die Ausdrücke in M werden automatisch generiert, wenn Transformationen durchgeführt werden. DAX ist eine analytische Datenberechnungssprache. Sie können DAX verwenden, um benutzerdefinierte Berechnungen für berechnete Spalten und für Kennzahlen (auch als berechnete Felder bezeichnet) zu definieren, die alle während der Datenansichtsphase für die eingehende Datenanalyse weiter verwendet werden können. DAX enthält einige der Funktionen, die in Excel-Formeln verwendet werden, sowie zusätzliche Funktionen, die für die Arbeit mit relationalen Daten sowie für die dynamische Aggregation entwickelt wurden.